مطالعه نشان می دهد هوش مصنوعی محیطی کارایی را در کل بهبود نمی بخشد

در حالی که مطالعات آینده می‌تواند کاربرد ابزار مستندسازی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد Nuance را برای زیرگروه‌های بالینی و پیاده‌سازی‌های بالینی جایگزین بررسی کند، محققان گفتند که در دسترس بودن کلی Nuance’s Dragon Ambient Experience در پرونده‌های سلامت الکترونیکی اتریوم هلث، پیشرفت‌های قابل‌توجهی را در این زمینه نشان نداد. معیارهای کلیدی برای سازمان

چرا مهم است

سال گذشته، اتریوم هلث مستقر در شارلوت، کارولینای شمالی، که با Advocate Health در سال 2022 ادغام شد و به عنوان Advocate Health تبدیل شد، خود را به عنوان اولین سیستم بهداشتی ایالات متحده معرفی کرد که مستندات بالینی محیطی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ایجاد خودکار اسناد بالینی در طول ویزیت بیمار به کار گرفته است.

برای مطالعه اجرای پس از DAX که در مجله پزشکی نیوانگلند AI منتشر شد، محققان دانشکده پزشکی دانشگاه اتریوم و ویک فارست، نتایج را برای پزشکان شرکت‌کننده پس از اجرای سیستم بهداشتی Nuance’s DAX Copilot ارزیابی کردند.

آنها ابتدا 238 پزشک متخصص در پزشکی خانواده، داخلی و اطفال عمومی را از کلینیک های سرپایی در کارولینای شمالی و جورجیا در پنج موج بین ژوئن و اوت 2023 ثبت نام کردند.

آنهایی که در گروه آزمایش DAX بودند یک آموزش یک ساعته دریافت کردند و با یک حساب کاربری از طریق Epic EHR خود راه اندازی شدند.

محققان نتایج مربوط به EHR را در طول 180 روز ارزیابی کردند، از جمله زمان در EHR، زمان کار خارج از محل کار، زمان در یادداشت، نرخ قرار تکمیل شده، نرخ بسته شدن در همان روز و طول یادداشت، و معیارهای مالی، مانند نسبی کار. واحدهای ارزش در هر بازدید

آنها گفتند که نمونه تحلیلی نهایی که محققان ارزیابی کردند شامل 112 پزشک در گروه کاربر نرم افزار و 103 پزشک در گروه کنترل غیر DAX بود.

آنها دریافتند که سه چهارم از “کاربران فعال DAX” (84/112) بیش از 25٪ از یادداشت های DAX خود را به Epic و تقریبا 60٪ از “کاربران DAX بالا” (67/112) بیش از 60٪ از یادداشت های DAX خود را منتقل کردند. یادداشت های DAX به EHR آنها.

پس از کنترل سن، جنسیت، نوع ارائه‌دهنده، سال‌ها تمرین و نتیجه اولیه، محققان گفتند که «تفاوت‌های آماری معناداری» کمی بین کاربران DAX و گروه کنترل پیدا کردند – صرفه‌جویی در وقت یادداشت.

آنها در گزارش خود گفتند: «کاربران DAX بالا در مقایسه با گروه کنترل، به طور کلی حدود 7 درصد کاهش در ساعات مستندسازی داشتند.

آنها افزودند: “نتایج اکتشافی نشان می دهد که کاهش اندکی در زمان یادداشت می تواند ناشی از استفاده از DAX در سطح استفاده بالا یا استقرار DAX برای انتخاب زیرگروه های پزشک باشد.”

علوم بهداشتی دانشگاه ویک فارست، بخشی از دانشکده پزشکی دانشگاه که به عنوان هسته آکادمیک Advocate Health عمل می کند، بودجه این مطالعه را تامین کرد.

روند بزرگتر

بسیاری از سازمان‌ها در سال گذشته استفاده خود از DAX Copilot را گسترش دادند، از جمله Intermountain Health، WellSpan Health مستقر در پنسیلوانیا و غیره.

فروشندگان EHR همچنین برای ادغام مجموعه مستندات در تلاش برای کاهش فرسودگی شغلی پزشکان، مشارکت هایی را ایجاد کردند. در ماه ژانویه، Epic به طور کامل از Nuance AI کمک گرفت و در ماه مارس، Meditech Expanse EHR ادغام آن را اعلام کرد.

در همین حال، در ماه اکتبر، مایکروسافت گزارش داد که پس از یک سال در دسترس بودن، DAX در حال رشد است و تاکید کرد که ابزار هوش مصنوعی در حداقل 50 درصد از برخوردهای بیماران در Northwestern Medicine در شیکاگو استفاده شده است. غول فناوری گفت که پزشکان سیستم سلامت به طور متوسط ​​24 درصد زمان کمتری برای تهیه یادداشت صرف کردند و تعداد بیمارانی را که می توانستند ببینند به طور متوسط ​​11.3 افزایش دادند.

در رکورد

محققان در NEJM خود گفتند: «در مجموع، این یافته‌ها نشان می‌دهند که کارایی اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است به کاهش نشانگرهای فرسودگی شغلی برای زیرمجموعه‌ای از پزشکان و شاید به طور گسترده‌تر در زمانی که پیاده‌سازی DAX به سطح پذیرش بالاتری می‌رسد، تبدیل شود». گزارش هوش مصنوعی

با این حال، بعید است که اجرای گسترده DAX در شکل فعلی آن، دستاوردهای قابل توجهی برای سیستم های مراقبت های بهداشتی به دنبال افزایش بهره وری ایجاد کند.

منبع:healthcareitnews