جمع بندی: هدف مشارکت هوش مصنوعی پیشرفت رادیولوژی قلب، زنان و غیره است

برخی از نام‌های بزرگ در هوش مصنوعی اخیراً مشارکت‌های بهداشتی، بودجه و پیاده‌سازی جدیدی را در مجموعه‌ای از موارد استفاده بالینی اعلام کرده‌اند. در اینجا یک نمونه است.

هوش مصنوعی برای بهبود ام آر آی قلب
این شرکت روز سه شنبه اعلام کرد که پزشکان رویال فیلیپس و مایو کلینیک مستقر در آمستردام، استفاده از هوش مصنوعی را برای کوتاه کردن معاینات تصویربرداری تشدید مغناطیسی قلبی پیچیده و بهبود گردش کار رادیولوژی بررسی خواهند کرد.

فیلیپس گفت که بیماری ایسکمیک قلب علت اصلی مرگ و میر در جهان است که 13 درصد از کل مرگ و میرها را در سراسر جهان به خود اختصاص می دهد و دسترسی به خدمات ام آر آی با کیفیت بالا اغلب محدود است.

با استفاده از ترکیبی از فناوری آهنربا شرکت و فناوری‌های هوش مصنوعی اختصاصی مایو کلینیک، آن‌ها امیدوارند در طول معاینات پیچیده MRI قلبی – که ممکن است بیش از یک ساعت طول بکشد، دسترسی را افزایش داده و تجربیات بیمار را بهبود بخشند.

Ioannis Panagiotelis، رهبر تجاری MRI در فیلیپس، در بیانیه ای گفت: از دیدگاه بیمار، اسکن MRI می تواند استرس زا باشد.

وی گفت: با استفاده از هوش مصنوعی در هر مرحله از معاینه MRI قلب، ما قصد داریم دسترسی را گسترش دهیم و تجربه بیمار را تا حد زیادی بهبود بخشیم، کارایی بخش را افزایش دهیم و اطلاعات تشخیصی دقیق مورد نیاز برای نتیجه مطلوب بیمار را ارائه کنیم.

بودجه جدید برای هوش مصنوعی زنان
پس از امضای قرارداد مجوز انحصاری با موسسه سرطان دانا فاربر مستقر در بوستون، استفاده از نشانگرهای زیستی برای توسعه تشخیص سرطان تخمدان غیرتهاجمی، آسان، سریع و مقرون به صرفه، سلامت زنان آسپیرا موفق شد یکی از 23 برنده جایزه آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته شود. Health Sprint برای سلامت زنان در ماه اکتبر برای یکی دیگر از ابزارهای غربالگری زنان غیرتهاجمی.

این شرکت که توسعه دهنده تشخیص بیماری های زنان و زایمان مبتنی بر تجزیه و تحلیل زیستی است، این هفته اعلام کرد که 2 میلیون دلار پرداخت نقدی از ARPA-H دریافت کرده است تا آزمایش خون چند نشانگر مبتنی بر هوش مصنوعی خود را برای تشخیص آندومتریوز ایجاد کند، که می تواند تخمین زده شده را تحت تاثیر قرار دهد. 5 تا 10 درصد زنان و نوجوانان در سنین باروری و تا 50 درصد زنان نابارور.

آسپیرا پیشنهاد می کند از الگوریتمی استفاده کند که نشانگرهای زیستی پروتئین و microRNA و داده های بیمار را ترکیب می کند و از فناوری استفاده می کند که این شرکت برای آزمایش های خون ارزیابی خطر سرطان تخمدان پیشگام بود.

نیکول سندفورد، مدیرعامل آسپیرا در بیانیه‌ای گفت: «ما بسیار هیجان‌زده هستیم که اعلام کنیم با موفقیت به اولین نقطه عطف دست یافته‌ایم.

از طریق برنامه ARPA-H، آسپیرا می تواند تا 10 میلیون دلار در طول دو سال بودجه دریافت کند، با این هدف که این شرکت محصول خود را در پایان قرارداد خود به صورت تجاری عرضه کند. انتظار می‌رود که آسپیرا دومین نقطه عطف را در سه ماهه اول سال 2025 تکمیل کند و مستحق دریافت 1.5 میلیون دلار پرداخت نقدی بعدی خواهد بود.

غول فناوری روز سه شنبه گفت AWS همچنین اعتباراتی را برای کمک به چهار نفر از برندگان جوایز سلامت زنان ARPA-H در سال 2024 از جمله Aspira ارائه کرده است.

دکتر تاد پاپاس، معاون تحقیق و توسعه این شرکت گفت: “سلامت زنان آسپیرا پیشرو در کاربرد یادگیری ماشینی در تشخیص آزمایشگاهی است و ما خوشحالیم که به خدمات و ابزارهای جامع ارائه شده توسط AWS دسترسی داریم.” در یک پست وبلاگ AWS.

ما معتقدیم که اینها جعبه ابزار ما را برای توسعه و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی گسترش می‌دهند و دانشمندان داده ما را آزاد می‌کنند تا روی به حداکثر رساندن عملکرد الگوریتم‌های ما تمرکز کنند.»

ارائه دهندگان بیشتر genAI را اضافه می کنند
در حالی که هوش مصنوعی محیطی لزوماً کارایی کلی بالینی سازمان را بهبود نمی بخشد، شرکت های جدید، سیستم های بهداشتی، ارائه دهندگان تخصصی و مراکز خصوصی در حال گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد به کاربران بالینی هستند.

سازمان غیرانتفاعی Corewell Health مستقر در میشیگان روز پنجشنبه گفت که با Abridge در زمینه مستندات بالینی در سطح سازمانی همکاری می کند. با تکمیل آزمایشی سه ماهه، Corewell این پلت فرم را برای 4000 پزشک و ارائه دهندگان خدمات پیشرفته در 21 بیمارستان و بیش از 300 محل سرپایی و پس از حاد خود ارائه می دهد.

به گفته Abridge، 90 درصد از پزشکان Corewel که از پلتفرم مستندسازی هوش مصنوعی در طول آزمایش استفاده می‌کردند، افزایش قابل توجهی را در توجه بی‌نقصی که می‌توانستند به بیماران بدهند گزارش کردند و گزارش کردند که 48 درصد زمان کمتری را برای مستندات بعد از ساعت صرف کرده‌اند. این شرکت گفت که آزمایش کنندگان آزمایشی سیستم بهداشتی “زمان پیژامه” را از 4.3 ساعت به 2.2 ساعت به طور متوسط ​​کاهش دادند.

این یعنی پرداخت سود سهام تعادل کار/زندگی برای کریستین جیکوب، مدیر پزشکی Corewell Health برای سلامتی پزشک و APP. او در بیانیه ای گفت که با مستندسازی هوش مصنوعی، زمان را با بیماران و خانواده به دست آورده است.

من به عنوان یک پزشک شاغل، عوارض عاطفی و ذهنی بار اسناد بالینی را تجربه کرده‌ام.»

برای کاهش بار اداری پرستاران و بهبود تجربیات، برنت‌وود، MetaPhy Health مستقر در تنسی، یک ارائه‌دهنده مدیریت مراقبت مزمن، با ActiumHealth همکاری می‌کند تا به آنها امکان دسترسی به عوامل هوش مصنوعی مولد مکالمه را بدهد.

منبع:healthcareitnews