بیمارستان عمومی سنگاپور در حال توسعه یک راه حل هوش مصنوعی برای تعیین ضرورت تجویز آنتی بیوتیک، کاهش استفاده از آنها و شناسایی مناسب ترین آنها برای هر بیمار است.
هوش تقویتشده در بیماریهای عفونی (AI2D) که با فناوری DXC توسعه یافته است، یک مدل هوش مصنوعی است که در حال حاضر موارد ذاتالریه را پوشش میدهد. این با استفاده از دادههای بالینی شناساییشده، از جمله اشعه ایکس، علائم بالینی، علائم حیاتی، و روند پاسخ به عفونت، از حدود 8000 بیمار SGH بین سالهای 2019 تا 2020 ساخته شد. هفت آنتیبیوتیک وریدی وسیع الطیف که معمولاً علیه ذات الریه تجویز میشوند را پوشش میدهد.
یافته ها
سال گذشته، تیم تحقیقاتی به رهبری بخش داروسازی SGH، یک مطالعه اعتبارسنجی آزمایشی از مدل هوش مصنوعی انجام داد و آن را با 2000 مورد ذات الریه در سال 2023 مقایسه کرد.
در مقالهای، SGH و DXC اشاره کردند که AI2D به کاهش سه برابری پروندهها (624 از 2012) کمک کرد. همچنین امکان شناسایی مواردی را که نیاز به مداخله دارند در میان آن دسته از موارد بازبینی تقریباً 12 درصد در مقایسه با 4 درصد در فرآیند بررسی کامل دستی افزایش داد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل داده ها در یک مورد، که در بازبینی دستی 20 دقیقه طول کشید، در «کمتر از یک ثانیه» انجام شد.
در این مطالعه، مدل هوش مصنوعی 90 درصد دقت را در تعیین اینکه آیا تجویز آنتیبیوتیک در یک مورد ذاتالریه ضروری است نشان داد. این مطالعه همچنین نشان داد که تقریباً 40 درصد از آنتی بیوتیک های تجویز شده برای این موارد ممکن است غیر ضروری بوده باشند.
چرا مهم است
SGH گفت که پنومونی 20 درصد از کل عفونتهای درمان شده در بیمارستان را تشکیل میدهد و نسخههای آنتیبیوتیک بیشتر از همه عفونتها نوشته شده است. بیماران معمولاً بین دو تا نه روز در بیمارستان بستری میشوند که برای هر بیمار یارانهای دولتی که در بیمارستان دولتی بستری میشود تا 5000 دلار SG (بیش از 3500 دلار) برای دولت هزینه دارد.
نیمی از بیمارستانهای مراقبتهای حاد در سراسر جهان به طور بالقوه آنتیبیوتیکهای اشتباهی را برای بیماران تجویز میکنند که منجر به مقاومت ضد میکروبی میشود. برای مثال، در SGH، بیمارستان 20 تا 30 درصد از آنتیبیوتیکهای داخل وریدی وسیع الطیف را بر اساس بررسی استفاده از آنتیبیوتیک در سال 2018 به طور غیرضروری تجویز کرد. اعتقاد بر این است که در سنگاپور تا 30 درصد از عفونت های بیمارستانی به آنتی بیوتیک های طیف وسیع مقاوم شده اند.
بیمارستان ها در حال ایجاد برنامه های نظارت ضد میکروبی برای مقابله با این نگرانی رو به رشد جهانی با جلوگیری از استفاده بیش از حد از آنتی بیوتیک ها و شناسایی محل هایی هستند که اینها – به ویژه آنتی بیوتیک های طیف باریک – بهترین توصیه را دارند. چنین برنامه هایی به طور بالقوه می توانند به کاهش اقامت در بیمارستان، به حداقل رساندن مرگ و میر و بستری مجدد و صرفه جویی در هزینه های بیمار و بیمارستان کمک کنند.
در اجرای برنامههای نظارت ضد میکروبی، استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی میتواند بهترین رویکرد باشد، زیرا تیمها به بینشهایی در زمان واقعی در زمان تجویز نیاز دارند. هوش مصنوعی به شناسایی موارد بررسی و اولویت بندی مواردی که نیاز به مداخله دارند کمک می کند. اتوماسیون به بیمارستان ها این امکان را می دهد که پوشش ممیزی مصرف آنتی بیوتیک خود را گسترش دهند و بینش کاملی در مورد استفاده از آنها ارائه دهند.
تیم تحقیقاتی اکنون در حال آماده سازی یک مطالعه مقایسه ای شامل 200 بیمار بستری SGH برای آزمایش اثربخشی مدل هوش مصنوعی آنها برای کاهش مصرف آنتی بیوتیک است. بعداً، آنها روی تعیین مؤثرترین آنتی بیوتیک در برابر ذات الریه کار خواهند کرد و سپس همان مدلی را که عفونت مجاری ادراری را پوشش می دهد، یکی دیگر از عفونت های رایج بیمارستانی، بسازند.
روند بزرگتر
خارج از سنگاپور، بیمارستان تایوان، بیمارستان دانشگاه پزشکی چین، به دلیل تلاش خود برای مقابله با مقاومت ضد میکروبی با استفاده از هوش مصنوعی شناخته شده است. سیستم ضد میکروبی هوشمند آن برای اولین بار در سال 2021 اجرا شد، یک پلت فرم چهار در یک مجهز به هوش مصنوعی است که سویه های مقاوم به دارو را شناسایی می کند، سپسیس و مرگ را پیش بینی و نظارت می کند، دوزهای دارو را توصیه می کند و تداخلات دارو با دارو را مقایسه می کند. این کاربرد خاص هوش مصنوعی در سیستم EMR در اعتبار سنجی مجدد بیمارستان برای مرحله 7 مدل پذیرش پرونده الکترونیکی پزشکی HIMSS در نوامبر سال گذشته برجسته شد.
در رکورد
پزشکان با نیت خوب دائماً خطرات و مزایای استفاده از آنتی بیوتیک را متعادل می کنند. اغلب به سختی می توان به طور قطعی گفت که بیماران بر اساس ارزیابی بالینی، عوامل خاص بیمار یا شدت شرایط به تنهایی از آن سود خواهند برد. اگر به سرعت برای آن ها تجویز نشود. کسانی که واقعاً به آنها نیاز دارند، ممکن است منجر به عوارض وخیم شود، با این حال، استفاده نادرست از آنتی بیوتیک ها به مقاومت آنتی بیوتیکی کمک می کند و چالش هایی را برای درمان عفونت در آینده ایجاد می کند Piotr Chlebicki، عضو پروژه AI2D و مشاور ارشد در بخش بیماریهای عفونی SGH.
منبع:healthcareitnews
