سیستم سلامت کوه سینا مرکز همیلتون و آمابل جیمز برای هوش مصنوعی و سلامت انسان را در دانشکده پزشکی Icahn خود افتتاح کرده است تا همکاری بین برنامههای متعددی را که به افزایش ارائه مراقبتهای بهداشتی از طریق تحقیق، توسعه و کاربرد ابزارها و فناوریهای هوش مصنوعی اختصاص داده شده است، تقویت کند.
چرا مهم است
هدف کوه سینا با قرار دادن این برنامه ها زیر یک سقف و ادغام بهتر تحقیقات و داده ها، پیشبرد اکتشافات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این مرکز جدید، محیطی بهینه را برای محققان ایجاد خواهد کرد تا درک، تشخیص و درمان بیماری های انسانی، سیستم بهداشت و رهبران دانشکده پزشکی را عمیق تر کنند.
Mount Sinai، یکی از بزرگترین سیستمهای پزشکی دانشگاهی نیویورک، گفت که مرکز تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی به مساحت 65000 فوت مربع در هشت طبقه از 12 طبقه یک ساختمان تغییر کاربرییافته در مرکز پردیس منهتن واقع خواهد شد.
سیستم بهداشتی گفت که مرکز همیلتون و آمابل جیمز برای هوش مصنوعی و سلامت انسان حدود 40 محقق اصلی و 250 دانشجوی فارغ التحصیل، همکاران فوق دکترا، دانشمندان کامپیوتر و کارکنان پشتیبانی از جمله دپارتمان هوش مصنوعی و سلامت انسان ویندریچ را در خود جای خواهد داد.
به گفته دکتر اریک نستلر، MD، مدیر مؤسسه مغز فریدمن، رئیس امور علمی و علمی، در حالی که دانشکده پزشکی پژوهش و توسعه هوش مصنوعی را در مراقبت های بهداشتی ایالات متحده رهبری کرده است، این یکی از اولین مراکزی است که یک مرکز تحقیقاتی اختصاصی هوش مصنوعی ایجاد کرده است. در دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا و مدیر ارشد علمی در سیستم بهداشت کوه سینا.
او در بیانیهای گفت: «کوه سینا با ادغام فناوری هوش مصنوعی در ژنومیک، تصویربرداری، آسیبشناسی، سوابق الکترونیکی سلامت و فراتر از آن، ظرفیت پزشکان را برای تشخیص و درمان بیماران متحول میکند و آینده مراقبتهای بهداشتی را تغییر میدهد».
دکتر دنیس اس. چارنی، آن و جوئل ارنکرانز دین در Icahn Mount Sinai و افزودند: «اگر میخواهیم از هوش مصنوعی برای منافع بیشتر استفاده کنیم و پیشرفت چشمگیری در مراقبتهای بهداشتی داشته باشیم، سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در موسسات دانشگاهی ضروری است. رئیس سازمان نظام سلامت در امور دانشگاهی.
Mount Sinai گفت که بخش سلامت و هوش مصنوعی مدرسه چندین همکاری، مشارکت و مؤسسه در سراسر سیستم بهداشتی دارد، از جمله ایجاد یک پارچه هوش مصنوعی برای ادغام یادگیری ماشینی و تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر هشت بیمارستان سیستم بهداشتی.
مرکز جدید هوش مصنوعی و سلامت انسان همچنین میزبان موسسه هاسو پلاتنر برای سلامت دیجیتال در کوه سینا، موسسه سلامت ژنومیک و بخش ژنتیک پزشکی، مهندسی زیست پزشکی و موسسه تصویربرداری و موسسه پزشکی شخصی خواهد بود.
روند بزرگتر
Mount Sinai چندین روش را مطالعه کرده است که هوش مصنوعی میتواند با روشهای ارائه مراقبتهای بهداشتی مقابله کند، از تجزیه و تحلیل ویدیوهای جراحی گرفته تا سادهسازی وظایف اداری بیمارستان.
در آوریل، محققان Mount Sinai با مقایسه LLM از OpenAI، Google و Meta، کاربرد بالقوه مدلهای زبان بزرگ را برای خودکارسازی کدگذاری پزشکی ارزیابی کردند. پس از ارزیابی اینکه آیا آنها می توانند به طور مؤثر کدهای پزشکی مناسب را با توضیحات متن رسمی مربوطه مطابقت دهند، محققان دریافتند که آنها برای کار کدگذاری پزشکی نامناسب هستند.
در حالی که سیستم سلامت به اجرای برخی از کاربردهای مدلهای هوش مصنوعی ادامه میدهد، دکتر بروس دارو، مدیر ارشد اطلاعات پزشکی سیستم سلامت و مدیر موقت اطلاعات دیجیتال سابق، در ژوئن به Healthcare IT News گفت که همه برنامههای Mount Sinai به زودی هوش مصنوعی را در خود جای خواهند داد.
تقریباً از هر نرم افزاری که در Mount Sinai استفاده می کنیم، اگر قبلاً هوش مصنوعی در آن تعبیه نشده باشد، می توانم انتظار داشته باشم که در طول سه تا پنج سال آینده دارای هوش مصنوعی باشد، این درست است. این فناوری در حال پیشرفت است.”
سپس در ماه سپتامبر، Mount Sinai لیزا اس استامپ را به سمت پست CDIO و رئیس فناوری اطلاعات دانشکده پزشکی خود منصوب کرد تا ماموریت های بالینی، آموزشی و تحقیقاتی خود را از بین ببرد.
سیستم سلامت گفت اولین وظیفه او برنامه ریزی و توسعه یک اکوسیستم دیجیتال شرکتی جامع است که همکاری بین ارائه دهندگان و محققان را بهبود می بخشد و برای یکپارچه سازی فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی تلاش می کند.
در رکورد
نستلر در بیانیه ای درباره مرکز جدید هوش مصنوعی گفت: «از آنجایی که فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است، این لحظه برای حفظ رهبری در سلامت دیجیتال بسیار مهم است.
چارنی افزود: «در حالی که شرکت های بزرگ فناوری دارای بودجه و منابع قابل توجهی برای دسترسی به تجهیزات با کارایی بالا هستند، آنها به سیستم مراقبت بهداشتی دسترسی ندارند و پیشرفت آنها در این زمینه را محدود می کند».
منبع:healthcareitnews
